1.1 监督学习 Supervised Learning
训练数据： 有明确标签(数据集的每个样本的多种特征均有标准答案)
输出： 有特定结果导向
回归算法regression与分类算法classification均属于监督学习机制，其他函数如支持向量机也属于该机制。
回归通过设计的算法输出连续值continuous value，分类输出离散值 discrete value。
1.2 无监督学习 Unsupervised Learning
训练数据：无标签或均为同标签 （无标准答案）
输出： 无特定结果导向，需要设计算法自行发现数据的规律。
聚类算法是无监督学习机制中的一种算法，其他函数如奇异值分解也属于该机制。