提拉's Studio.

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监督学习与无监督学习机制
1.1 监督学习 Supervised Learning训练数据: 有明确标签(数据集的每个样本的多种特征均有标准答案)输出: 有特定结果导向 回归算法regression与分类算法classification均属于监督学习机制,其他函数如支持向量机也属于该机制。 回归通过设计的算法输出连续值continuous value,分类输出离散值 discrete value。 1.2 无监督学习 Unsupervised Learning训练数据:无标签或均为同标签 (无标准答案)输出: 无特定结果导向,需要设计算法自行发现数据的规律。 聚类算法是无监督学习机制中的一种算法,其他函数...
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